Wer sich heute von ChatGPT oder anderen KI-Systemen ein Hotel empfehlen lässt, erhält die Informationen nicht immer direkt von den Websites der Betriebe. Zu diesem Schluss kommt eine neue Schweizer Studie von Geoquality.ai. Sie untersuchte 300 Websites aus zwölf Branchen, darunter 21 Luxushotels, und bewertete deren technische Lesbarkeit für KI-Systeme. [RELATED]
Die Luxushotellerie erreicht gemäss Studie durchschnittlich 52 von möglichen 100 Punkten und liegt damit im Mittelfeld der untersuchten Branchen.
Innerhalb der Hotellerie fallen die Unterschiede jedoch deutlich aus. Spitzenreiter sind das «Carlton St. Moritz» mit 78 Punkten, «The Dolder Grand» mit 71, das «Baur au Lac» mit 69 sowie «The Chedi Andermatt» mit 65 Punkten. Deutlich tiefer bewertet werden unter anderem das «Badrutt's Palace» in St. Moritz, das «Widder Hotel» Zürich oder das «Mandarin Oriental Savoy» Zürich.
Nicht der Ruf entscheidet
Laut Studienautor Marco Biner hängt die Bewertung weniger von der Bekanntheit eines Hotels als von der technischen Aufbereitung seiner Website ab. Sind Inhalte für KI-Systeme gut strukturiert und maschinenlesbar, können diese direkt auf Informationen des Hotels zugreifen. Andernfalls stützen sich ChatGPT oder Gemini häufiger auf Buchungsplattformen oder Bewertungsportale. Ein tiefer Wert bedeutet laut Studie jedoch nicht, dass ein Hotel in KI-Antworten gar nicht erscheint.
Drei Hotelmarken blockieren den Zugriff von KI-Crawlern gemäss Studie gezielt: Four Seasons Hotel Des Bergues in Genf, «Park Hyatt Zürich» und «Six Senses Crans-Montana». Insgesamt identifiziert die Untersuchung nur sieben der 300 untersuchten Websites, die KI-Crawler bewusst aussperren.
Zur Studie
Die Resultate sind allerdings mit Vorsicht zu interpretieren. Die Studie entstand als Abschlussarbeit im Rahmen des CAS AI Hands-On am Institut für Kommunikation und Führung (IKF) Luzern. Grundlage ist das vom Autor entwickelte SEAKT-Framework und nicht ein etablierter Branchenstandard.
Gemessen wurde die technische Eignung einer Website für KI-Systeme, nicht die tatsächliche Häufigkeit, mit der Hotels von ChatGPT oder anderen Antwortmaschinen empfohlen werden. (mm)
